This 11-minute video lesson looks at the the central limit theorem and …
This 11-minute video lesson looks at the the central limit theorem and the sampling distribution of the sample mean. [Statistics playlist: Lesson 36 of 85]
This 13-minute video lesson provides more discussion of the Central Limit Theorem …
This 13-minute video lesson provides more discussion of the Central Limit Theorem and the Sampling Distribution of the Sample Mean. [Statistics playlist: Lesson 37 of 85]
(Nota: Esta es una traducción de un recurso educativo abierto creado por …
(Nota: Esta es una traducción de un recurso educativo abierto creado por el Departamento de Educación del Estado de Nueva York (NYSED) como parte del proyecto "EngageNY" en 2013. Aunque el recurso real fue traducido por personas, la siguiente descripción se tradujo del inglés original usando Google Translate para ayudar a los usuarios potenciales a decidir si se adapta a sus necesidades y puede contener errores gramaticales o lingüísticos. La descripción original en inglés también se proporciona a continuación.)
En este módulo, los estudiantes reconectan y profundizan su comprensión de las estadísticas y los conceptos de probabilidad introducidos por primera vez en los grados 6, 7 y 8. Los estudiantes desarrollan un conjunto de herramientas para comprender e interpretar la variabilidad en los datos, y comienzan a tomar decisiones más informadas de los datos . Trabajan con distribuciones de datos de varias formas, centros y diferenciales. Los estudiantes se basan en su experiencia con datos cuantitativos bivariados del grado 8. Este módulo prepara el escenario para un trabajo más extenso con muestreo e inferencia en calificaciones posteriores.
Encuentre el resto de los recursos matemáticos de Engageny en https://archive.org/details/engageny-mathematics.
English Description: In this module, students reconnect with and deepen their understanding of statistics and probability concepts first introduced in Grades 6, 7, and 8. Students develop a set of tools for understanding and interpreting variability in data, and begin to make more informed decisions from data. They work with data distributions of various shapes, centers, and spreads. Students build on their experience with bivariate quantitative data from Grade 8. This module sets the stage for more extensive work with sampling and inference in later grades.
Find the rest of the EngageNY Mathematics resources at https://archive.org/details/engageny-mathematics.
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